传感器在制造业中的作用:今天、明天和未来

与许多其他行业一样，制造业的流程和决策越来越受数据驱动，而传感器的引入是这一变化的一个关键原因。虽然引入新技术和流程会带来一些固有的挑战，但传感器技术的好处将使制造设施和组织通过提高生产率、减少停机时间和提高维护操作的效率来保持竞争力。

在本文中，我们将总结Forrester Research委托我们进行的一项研究的关键发现，并深入探讨传感器在制造业中的当前和未来角色，以及它们如何帮助提高维护效率。它们是:

工业企业对集成工业物联网技术(包括传感器)感兴趣。
85%参与这项研究的公司预测，在五年内，数据驱动的决策将成为维护的一个关键方面。由于这一预测，这些公司中有一半表示，他们正在增加维护预算，以改进和升级与维护相关的项目和技术。因此，下面讨论的挑战主要不是由于缺乏引入新技术的知识或意愿，而是技术实现的问题。

越来越多的公司改造设备比购买全新的。
内置传感器的联网智能制造设备现已上市。然而，对大多数设施来说，除非绝对必要，否则升级为新设备是不可行的。大多数工厂转而采用可与现有设备集成的改装和独立传感器。

IIoT远程传感器预计将成为变革的主要驱动力。
远程传感器可以收集和传输旧机器使用情况的数据，这推动了数据驱动决策的采用。这些远程传感器使设施无需购买新设备就能体验传感器技术的好处。

设施经验问题，从现有的人员买进。
根据这项研究，35%的设施遇到过信任直觉而非数据的员工的问题，39%的员工报告说很难找到更习惯于——和接受——与大量数据传感器收集工作的员工。再加上40%的设施在有效集成传感器方面遇到了困难，很明显，技术差距阻碍了这一关键优势的实现。

制造业中使用的传感器种类繁多，这可能会造成混乱。
使用现有人员将传感器集成到现有流程中的一个问题。该技术复杂而丰富。足足有一半的受访者使用7种以上的传感器，86%使用5种以上的传感器。用于制造的传感器类型包括振动、压力、温度和其他。有了这些类型、品牌和型号，你很难缩小你真正需要的范围。

传感器有其优点和缺点。
这些挑战意味着传感器既有潜在的好处，也有缺点。如果你决定在你的工厂安装传感器，而你的员工在使用它们时感到不舒服，那么它们将无法充分发挥它们的潜力——甚至根本无法发挥它们的潜力——并将成为沉没成本。成功地实施传感器需要一个战略，包括正确的人员、培训、维护文化振兴和对现有流程的其他整体更改。

有了合适的人员，传感器可以使设施受益。
如上所述，企业意识到传感器是工业维护的未来——现在是开始将它们集成到他们的设备和流程中的时候了。真正的挑战是找到或培训合适的人员来有效地利用这项技术。如果实施得当，并对员工进行充分的功能培训，传感器可以通过减少停机时间、改善设备使用方式、管理维护和提高设备效率和设施生产率产生重大效益。

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下载由Forrester Consulting代表ATS进行的完整委托研究在这里．