感知还是感知:工业物联网对你的工厂的好处
工业物联网(IIoT)无处不在。
在过去的几年里,关于智能制造、供应链转型、物流、运输、工厂自动化、数据收集等方面的著作中,很难找到没有在某些相关背景下提及物联网或工业物联网的。
工业物联网(IIoT)正在制造业掀起轩然大波——主要是在工厂。制造商使用的许多工业物联网相关解决方案的核心是传感器。对于那些还没有在你的设施中实施这项技术的人,你可能会问自己:最好的是感知还是不感知?为了帮助确定你的工厂是否已经准备好实施,了解工业物联网制造技术为什么已经起飞是很重要的。尽管工业物联网有很多好处,但以下是工业物联网的四个主要好处,说明了为什么企业越来越多地在其工厂中实施工业物联网支持的解决方案。
降低硬件成本
在过去,对多个传感器和各种硬件设备的需求使得大规模战略安装成本高昂,许多制造商很难看到使用一种极其昂贵的设备来提供很少的信息的价值。但今天的情况并非如此。由于大规模生产,硬件成本大幅下降,成功的成本节约结果引导了工业物联网集成需求的上升。如今,工厂领导层面临的最大挑战是决定投资哪种传感器,在哪里可以得到最好的利用,以及需要设置哪些参数来获得最有价值的数据。
市场的扩张
更多的工业物联网设备传感器具有测量压力、接近、接触、振动、位移、位置、速度、温度、电流等功能,每天都在市场上出现——所有这些都具有各种输入,如电磁、光电、光学、无线电和其他信号。
这些传感器还可以与各种类型的以太网、无线和蓝牙协议进行通信。由于这种技术的涌入,工业物联网设备市场已经饱和,每种类型的传感器都有多种变体。在决定哪种品牌和传感器类型最适合你的组织时,研究将发挥关键作用。
软件分析工具可用性
软件分析工具在整体功能上差异很大,但所有这些工具都提供了大量具有潜在价值的工业物联网优势。通过在有实时数据的地方利用这些工具,可以构建算法来预测和监控实时场景,并立即采取纠正措施。这是使用工业物联网制造技术的最大价值主张之一。下面是安装在关键电机上的传感器的振动数据截图。
有了分析和解释,你很容易迷失在数据输出中,承担超出你的工厂能力的工作量。当面对这些涌入的信息时,退一步,问自己以下问题:
- 在我的组织中,什么样的顶尖工程师团队会全天候致力于监控这些信息?
- 从我们收集的数据中可以确定哪些纠正行动任务?
- 如果现在的员工中没有这样的人,那么雇佣一个能读懂数据的人有什么好处呢?
为了避免数据过载,在采用传感器技术之前确定设备的关键性能指标将有助于筛选隐含的信息。
互联硬件和信息存取
实时监控结合可访问的基于云的服务来记录数据,为流程改进提供了许多机会。基于云的服务极大地改变了制造业对工业物联网制造技术的利用和合理性,收集的数据可用于设定目标提高装置效率,可靠性和生产。普遍的互联网连接使得获取信息变得简单、快速且相对便宜。然而,问题仍然是你的工厂是否有内部能力来管理和维护这项技术。与其把这些挑战纳入你的日常活动中,不如考虑和一个第三方IIoT公司该公司专门从事数据收集、传感器和改善资产性能。
在确定你的工厂是否准备好利用工业物联网时,仔细考虑是关键。研究这项技术的公司应该仔细权衡收集到的信息对他们工厂的价值。他们应该对这个问题有一个详细的答案,“我们打算如何利用收集到的信息来提高我们工厂的生产率?”不要为了技术而做技术。如果你没有一个明确的答案或不知道如何理解收集到的数据,请咨询a专门从事工业维护和资产绩效的第三方寻求支持。
实现工业物联网的成本和能力已经发生了很大变化。低成本的无线传感器与工厂现场可用的分析和通信媒介相结合,使其成为一种可行的、具有成本效益的工具,可以降低生产成本,提高整体盈利能力。
除了在研究和策略上要聪明,你还必须愿意诚实地提及你公司的技术优势和劣势。利用你公司的优势,在弱点方面依靠可靠性专家的帮助。最后,当涉及到“感知还是不感知”这个问题时,真的是毫无疑问的。
马克·考克斯是公司的业务发展总监先进的技术服务.
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