积极的方法
我们的预测性维护计划提供洞察和分析，以帮助防止停机
要
我们将当前的运营状况作为基准，然后使用数据和分析来揭示重要的趋势
数据驱动的
使用预测性维护工具可以根据数据而不是直觉做出决策
优化技术人员和生产效率
许多制造商正在用预测性维护工具和技术取代预防性维护。传统的基于时间或使用的维护有助于防止故障，但也存在做太多、太少或错误类型工作的风险。预测性维护是一种主动的数据驱动方法，可以提高投资回报率，提高产量，消除计划外停机时间，减少设备故障。
在确定当前运行状况基线后，ATS依靠数据采集和预测性维护分析来揭示重要趋势。了解生产机器内部可能发生的情况可以让技术人员做出更好的决策。通过揭示故障的真正原因，来自预测性维护计划的数据可以影响购买决策、折旧率和计划的更换日期。
油分析保持流体运行
根据时间或使用情况进行换油会增加停机时间和成本。通过常规润滑分析，制造商可以预测何时需要更换流体，同时通过这种预测性维护解决方案提供有关机器整体健康状况的信息。
保持旋转机械处于最佳状态
振动监测和机器振动分析可以防止延迟维护，从而对产品质量产生负面影响。一个结构化的振动分析程序可以帮助制造商避免质量和故障问题。
通过热像成像尽早发现问题
热成像测试或红外检测是一种工业预测性维护方法，有助于延长设备寿命。红外检测可以实时识别问题，使制造商处于主动位置，减少计划外停机时间，优化维修计划，降低维护成本。
减少浪费，提高可靠性和安全性
将超声波泄漏检测服务添加到预测性维护系统中，可以对设备运行提供有价值的见解。它允许您优化维护计划，延长平均故障间隔时间(MTBF)，提高安全性并减少生产时间损失。
预见性维护
帮助您防止意外停机
把洞察付诸行动，保持领先。作为技术驱动的工业维护服务提供商，我们将无线传感器等尖端技术与可靠性专业知识相结合，帮助您在导致意外故障之前检测实时问题。
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预测
传感器监测机器温度，振动等，以识别潜在的机器故障
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分析
我们的状态监测专家分析数据并建议规定的行动
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回应
与现场维护团队一起快速解决问题，减少停机时间和成本
