什么是预测的维护？
什么是预测性维护?随着人们对其潜在好处的理解不断加深，这种维护方法的使用也在迅速增长。预测性维护使用各种数据获取和测量方法来评估资产的健康状况。资产专用传感器是一个例子。然后可以分析该数据以监测工业设备的性能并生成驱动有关计划维护的关键决策所需的动作 - 在潜在的维护问题导致计划外无能维护，设备关机，产品质量退化和其他负面后果之前。
凭借这种预测维护的理解，我们现在可以看出一般好处：增加计划和高效的维护，运行正常运行时间，长期生产力，零件成本节省，劳动力成本节约等。下面，我们将探索这些福利，以及实现预测维护的策略。
什么是预测性维护?
现在，我们将更深入地了解预测性维护具体涉及哪些流程和监控方法:
- 热成像测试：操作温度可以是即将维护问题的可靠预测因子。如果设备开始始终运行比通常的更热，则可能表明发生了增加的摩擦，冷却系统不按预期或其他一些问题工作。热成像测试发生在一块设备的关键点，并可以监控和检测温度波动 - 然而未成年人 - 预计会导致维护问题。然后可以在它导致崩溃之前进行调查和修复该问题。
- 振动分析：振动分析监测是有用的任何旋转件设备。通过跟踪和分析振动矢量，分析软件和工作人员可以识别出异常的振动模式，这可能预示着设备故障的开始。然后，工作人员可以安排一个方便、低影响的时间进行维护。
- 石油分析:正在进行的石油分析跟踪机器中润滑油的内容和营业额。由于任何带有移动部件的机器都需要油，这种技术在各种设备上都很有用，并且可以检测多种类型的问题。例如，如果油含有颗粒物质，则可能表明在机器中某处发生意外的磨损或摩擦。如果油太快或缓慢地磨损，则可以指示设备无法最佳地运行。
- 超声波泄漏检测：工业设备的泄漏会造成运行中的重大异常，即使这些异常很小。超声波泄漏检测能够通过识别泄漏的声音定位在空气或气体运动通道中最小的泄漏，这往往是在一个高频率。通过及早发现这些问题，维护人员可以锁定问题的位置和来源，并在问题导致意外停机或危险情况之前进行修复。
预测维护的好处
在这里，我们将介绍应用预测维护过程，策略和运营策略的好处：
- 减少计划外停机时间:预测性维护使运营领导和技术人员能够确定可能导致停机时间的潜在维护问题的开始。在问题的时候 - 以绩效的轻微波动的形式 - 在预测的维护结构中提醒，仍然存在很大的可能性，直到问题导致机器停止运作。因此，人员可以在方便的操作中安排检查和维护 - 即，这是对生产影响最低的时间。通过规划停机时间，设备能够保持较高的时间百分比，产生极大的底线益处。
- 更有效的维护流程：预测维护识别实际即将发生的维护问题的初始阶段 - 与预防性维护相比，在设定的时间表中发生，无论是否需要。随后，通过预测性维护，该设施可以确保维护资源正在针对实际问题的修复。
- 更深入地了解运营和流程:预测性维护是一种数据驱动的策略，它基于大量性能指标和向量的收集和分析进行操作。这些信息提供了对设备运行的前所未有的深入了解，随着数据越来越多，可以为设备优化带来额外的好处。
- 根本原因分析:有了预测数据在手，维护人员就可以进行根本原因分析，这超越了反应性的表面修复方法，以识别和补救维护问题的根本原因。随着时间的推移，这种方法可以改善设备的健康状况，并减少所需的总维护量。
- 长期成本和生产力效益:由于技术的使用和数据分析策略的实施，预见性维护比其他维护方法有更高的启动成本。然而，投资回报往往是显著的，这是预测性维护在越来越多的制造组织中使用的主要原因。
预测性和预防性维护的差异
如上所述，预测性维护和预防性维护是两种不同的方法。在预测性维护中，来自机器运行状况监视的数据会向人员发出正在发生的潜在问题的警报。在预防性维护中，组织遵循通常由OEM规范和设施标准决定的维护计划。例如，预防性维护可能每天、每周、每月或每年进行一次——这取决于设备的类型、工艺的关键程度和正在执行的维护步骤。
要记住的关键部分是，无论是否需要，预防性维护都要进行。虽然预防性维护是维护设备健康和运行的一种极好的基线水平方法，但与预测性维护相比，预防性维护的针对性较低，因此效率较低。预见性和预防性维护计划通过不同的策略提供了不同的好处，但它们应该作为互补而存在。
谁从预测维护中受益？
随着投资回报潜力被解锁，在行业和应用中发现了预测性维护经济实惠的传感器以及更好地理解如何利用这一策略。
预测维护正在产生重大影响的一些主要产业包括：
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